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活体检测成为AI安全焦点,云从比邻星相机通过国标检测

互联网
2019
09/04
11:08
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近日,云从研发的两款比邻星系列红外活体相机以及核心算法,正式通过金融行业的国家级权威性检测机构——银行卡检测中心(BCTC)的技术检测,并获得其颁发的测试通过报告。

据悉,该系列产品也由此成为全国唯一过检BCTC的红外双目相机,且活体检测性能达到金融支付标准中的最高安全等级(增强级)。

对此,云从科技金融事业部总经理张兴旺也接受了CV智识的采访,就产品的算法、芯片、应用场景以及产业链现状做了交流。

张兴旺介绍到,红外活体识别不同于人脸识别精度,这是两个维度的技术需求,无论是在何种人类活动的场景,对于活体检测的要求是不会变的。

在人脸识别精度上,新兴的AI公司已经几乎做到了极致,而活体检测正在成为一个薄弱项。腾讯在今年的“世界黑帽大会”上发表的研究成果表示,苹果的FaceID存在漏洞,生物识别数据的泄露、人工智能欺骗能力的增强,使活体检测成为生物识别认证中的核心薄弱环节。

这是活体检测“金融级”安全应用的必要原因。在存在交易活动(银行存取款、刷脸消费)的场合,人脸是一个很重要的交易凭证,安全级别越高,技术水平越高,交易安全和用户体验便越能得到保证。在没有交易的公共场合,利用严格的活体检测技术防范监守自盗的行为也越来越重要。

其实国内一些厂商已经达到了金融级的安全标准,但市场现状鱼龙混杂,各家技术方案的实现路径各有不同。BCTC、银联与算法商、终端商这些业内玩家一道,联合制定了技术规范,以对金融级安全的标准做一个明确的界定。

官方标准制定组织与算法商、终端商等业内玩家联合制定标准,反映了行业的日趋成熟。在人脸识别行业,针对B端客户特殊的市场需求和市场结构,算法商、IC设计商、代工厂、终端商正在形成一个严密的产业链条。

在算法商这一侧,张兴旺对CV智识表示,云从已形成一套完整的从实验室算法到产品化、平台化的研发流程,从而最终能够研发出覆盖低中高档的可复制产品,并实现不断迭代。

这个产品化的过程,实际上就是由云从与IC设计商紧密分工合作而来,因最终客户拿到产品的性能表现,由软件X硬件决定,因而两环需各发挥所长。

云从向IC设计商提出神经网络的设计思路,并提供跑在芯片上的具体算法,IC设计商以及晶圆厂、组装厂等众多上下游公司与云从一起,完成从设计芯片、流片,到完成模组生产的环节,最终把产品提供给终端厂商,方便其集成。

在早期,作为一家算法提供商,云从会打通上下游的各个环节,做一个整机方案出来,好打一个样板。张兴旺表示,就像微软做surface一样,云从打通各个环节并不是说摊大饼,所有环节都要涉足,而是告诉上下游怎么做。在市场规模起来之后,云从就会重新回到自己的核心领域,专注于提供包含自家技术的人机交互模组。

B端用户决策行为更加理性,购买客户首先因其资本属性不同,有不同的行为机制,比方说国有企业会严格的招投标,民营企业在决策上更加灵活。其次,公司内各利益相关方,包括决策方、使用方、维护方、出钱方都有不同的利益诉求,因而在决定购买行为时,利益相关方都会做一个论述与评价,最后加权平衡,形成一个集体的决策结果。

面对这样的市场特征,云从在大区之下分各行业场景进行市场推广。并且,针对一些有整机需求的终端客户,云从还为其提供整机方案。

市场竞争越来越激烈,零售场景是一个典型的切面。云从的比邻星红外活体相机已应用在一些咖啡店和超市,近日披露的旷视招股书也将供应链物联网(包括零售、物流)作为了其重点布局的垂直领域之一。

而除此之外,纵向一体化的华为正在AI领域攻城略地,芯片集成度也越来越高。如何面对巨头的潜在竞争?

在张兴旺看来,云从的优势,是其专注于人机交互协同,是一家产品型公司,而非项目制公司,云从不会去搞智慧城市项目,以求一战十亿百亿。

张兴旺向CV智识表示,华为这样的巨头做一个东西,是要考虑市场规模和投资回报的。一个市场没有百亿级别,他们可能都不考虑,云从专注于人机交互,先做相对小一点的市场,避免与巨头正面撞车。拿下了一个细分市场后,云从再考虑临近市场,最终用一个迂回的策略实现公司业绩的持续增长。

来自巨头的压力,是AI新兴独角兽所面临的共同挑战。在综合实力强大、集成能力一流、没有明显短板的巨头面前,AI新兴独角兽攻其一点,一些公司已经在短短的几年间找到了恰当的定位,并实现了可观的财务增长。但是,最关键的问题是,他们的业绩与技术成色,能匹配上美丽的估值么?

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